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利用渗流理论研究了二部图网络中含有免疫的SIR模型流行病传播.首先,利用概率生成函数的方法,理论上得到了依赖于免疫概率的流行病阈值、疾病流行前的平均爆发规模和疾病流行后的巨片规模的解析解.然后对三个不同结构的网络:泊松-泊松网络、泊松-幂律网络和幂律-幂律网络进行了数值模拟来验证理论结果的正确性.固定网络结构分析了免疫机制对疾病传播的影响,发现随着两类节点被免疫概率的增加,疾病流行的阈值增大且疾病流行后的巨片规模减小;固定免疫机制分析了网络结构对疾病传播的影响,结果表明二部图网络的均匀性越强,阈值和巨片规