论文部分内容阅读
由于灰代数运算体系尚不完善，难以有效构建基于灰数序列的灰色模型，而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失，故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下，设计一种区间灰数序列白化处理的新方法，重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点；同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。