【摘 要】
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[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源.因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题.[方法/过程]文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架.首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求.以手机评论数据为例对模型进行验证.[结果/结论]将
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉430079;华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉430079;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072;南京大学信息管理学院,江苏 南京210023
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[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源.因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题.[方法/过程]文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架.首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求.以手机评论数据为例对模型进行验证.[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现.实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考.[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况.
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气候变化登上头条新闻已有逾30年之久.1988年,《纽约时报》刊登了一篇文章,题为《专家告诉参议院,全球变暖已经开始》.自那以后,关于气候危机的讨论主要集中于西方工业革命以来人类如何影响世界发展.这场讨论不无道理.19世纪后期以来,地球温度每十年升高0.07摄氏度,这一现象与大规模燃烧化石燃料密切相关.
[目的/意义]探明政府数据开放(Open Government Data,OGD)知识创造机理有助于推动其价值实现.[过程/方法]基于创造力成分模型识别出OGD知识创造主体、过程活动及影响因素,构建OGD知识创造机理模型;进一步构造OGD知识创造系统动力学模型,通过仿真与模拟探究OGD知识创造活动与影响因素间的复杂关系及动态变化规律.[结果/结论] OGD知识创造包括两类主体、5个阶段活动以及4类影响因素(11个具体要素),各影响因素及具体要素通过不同路径作用于OGD知识创造,并由此提出OGD知识创造的发
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[目的/意义]共享服务是科学数据价值实现的桥梁和媒介,良好的共享服务形式是科学数据价值充分发挥的必要条件.在全球范围科技竞争日趋激烈的情况下,探索契合我国国情、富有成效和具有国际竞争力的科学数据共享服务系统及其运行机制具有重要的意义.[方法/过程]从传播学的角度探究科学数据共享服务模式的类型及发展演化.依据科学数据共享发展的本质提出直接共享型、数据中心共享型、传统出版共享型和社区传播共享型4种共享服务模式,并探究这4种模式的优势与不足,阐述科学数据演化的过程和特征.[结果/结论]为我国科学数据共享服务的发
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[目的/意义]异常协同信息行为是反映智慧图书馆环境下服务全貌和真相的重要方面,减少并逐步消除异常协同信息行为对提升图书馆服务质量有极为重要的作用.[方法/过程]以协同信息行为为切入口,通过实验研究对比传统图书馆服务情境与智慧图书馆情境下的异常协同信息行为,从而总结消除异常协同信息行为的经验.[结果/结论]使用信息技术对异常协同信息行为分布结构的影响不显著,也不能有效减少异常协同信息行为,而协同信息行为活动的任务设计对消除异常行为有明显效果;研究者参与会导致异常协同信息行为的发生,但随时间推进会逐渐减少.在
目前译界对《政府工作报告》英译文用词特点研究颇多,但对其语法结构的研究偏少.本文探讨英译文中的语法现象和结构特点,重点讨论过去研究较少、很多译者尚未掌握的翻译方法,包括根据语义需要而使用不同的动词时态,添加衔接词以增加清晰度,前置定语的量化,并列结构的处理,从属结构的选择,主动与被动,信息的增补与删减,长句的切分,添加总结词等.如能深入挖掘出政府工作报告英译文使用的各种翻译技巧,有助于提高全国各下属部门和各地政府的文件英译质量.
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识,一方面有利于了解跨学科交流现状,另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础.[方法/过程]基于中间人角色分类理论,提出跨学科知识交流的中间人角色分类;构建模型,识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人.[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现:当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等;当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型