基于时间序列的电力系统故障诊断规则挖掘

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wilinne
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用。针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法。利用该算法得到的分类规则,可以较好地反映条件属性集随时间动态变化对系统状态的影响。
其他文献
文章对松散耦合的分布式信息系统进行性能优化的一个重要的方面——数据库连接中间件技术进行了讨论。数据库连接中间件实现多客户共享数据库连接,有效地改善了多用户对数据库
早些时候,关于“上海信息产业正在外移”的传闻铺天盖地,让这个中国最大的城市着实慌了一阵,生怕占城市GDP10%的信息产业会就此消失。为此,本刊记者特意“立案侦察”。然而,随着调
通过特尔菲法和层次分析构建人力资本投资的管理风险评估体系,并以12家的医院人事部主任、中层管理者和副高级以上职称员工共508位作为研究对象,运用模糊综合评价法,对投资中的
银行信息化的推进者也开始越来越多地想到了这个问题:因为不够畅通的排队,顾客在忍耐了1分钟之后决定换到隔壁的银行办理业务
期刊
简要介绍了动态路由,分析了当今动态路由的机制和不足。在介绍了移动代理后,文章主要讨论了将移动代理这种新技术运用到路由算法中去,并提出了一种全新的基于移动代理的动态路由