用GEP实现复杂函数的自动建模

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【摘要】

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GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果.给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值.在算法中增加了参数估计模块,

【作者】

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MO Hai-fang 康立山

【机构】

：

武汉大学,计算机学院,武汉,430072

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

基因表达式编程遗传算法自动建模参数优化

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GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果.给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值.在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能.

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