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针对传统人工方法进行雷达光电误差参数标校精度低、耗时长等问题,提出了一种基于计算机视觉的方法,依次通过局部色彩均值向量匹配、非极大值抑制(NMS)聚类、方向梯度匹配的方法实现光标的自动定位。实验表明,该方法与脉冲耦合神经网络(PCNN)方法相比鲁棒性强,具有较高的识别准确率;与人工标校方法相比,提高了标校精度并减少了耗时。