【摘 要】
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城市的高密度城区通常是城市公共设施与公共活动最为集中的区域，却也在高密度建设中出现通风不畅、热岛效应增加、污染加剧、步行空间破碎等问题，影响正常的人群活动，甚至危及人体健康。在后智慧城市转型的发展背景下，数字化、信息化与人工智能技术已经开始深度嵌入城市各系统之中，形成以城市智能和自动化系统为支撑的新技术体系，以解决高密度城区复杂多样的发展问题，实现人与城市的可持续发展。基于此，本文在对高密度城区建
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城市的高密度城区通常是城市公共设施与公共活动最为集中的区域，却也在高密度建设中出现通风不畅、热岛效应增加、污染加剧、步行空间破碎等问题，影响正常的人群活动，甚至危及人体健康。在后智慧城市转型的发展背景下，数字化、信息化与人工智能技术已经开始深度嵌入城市各系统之中，形成以城市智能和自动化系统为支撑的新技术体系，以解决高密度城区复杂多样的发展问题，实现人与城市的可持续发展。基于此，本文在对高密度城区建成环境特征及人群活动特征进行深入理论剖析的基础上，揭示了高密度城区空间高强度、高高度的建设特征，以及小尺
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根据机器学习不同分类器之间存在一定的互补性，提出一种基于概率矩阵特征值的加权多分类器组合方法，利用矩阵的特征值来自适应调整分配权值，通过支持向量机和随机森林分类器的组合进行LiDAR点云分类。实验结果表明，该方法能有效结合两种分类器的优势，提高了分类的精度和稳定性。
探索了一种基于三维激光点云空间索引的隧道断面提取方法。该方法主要通过建立空间索引，利用KD树和规则格网提取频数分布特征，采用含有多种几何模型约束条件的RANSAC算法完成断面的拟合，并通过实验进行了验证。结果表明，该方法对于隧道点云中的平均降噪率达到97%，能准确提取隧道断面。
多路径误差是影响全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)定位精度的主要误差源之一，恒星日滤波方法是目前应用较为广泛的多路径误差削弱方法。为解决现有观测值域的恒星日滤波方法并不适用于大规模网解数据处理的问题，本文提出了一种基于非差改正数的恒星日滤波方法，从理论上证明了新方法在进行多路径误差改正时效果的等价性以及使用时的便捷性。本文的测试结果表
径向基函数(Radial Basis Function， RBF)神经网络用于建筑物变形监测的性能受模型隐层节点数的影响，并且在低信噪比条件下预测精度不高，针对该问题，提出一种利用主成分分析(Principal Component Analysis， PCA)优化RBF神经网络的建筑物变形监测方法，利用PCA对变形监测数据进行预处理，在得到大特征值个数的同时通过剔除小特征值对应的特征向量实现噪声抑
蒸散发（evapotranspiration，ET）的准确估算是水资源合理开发利用以及生态建设中关键一环，在干旱半干旱等缺水地区尤为重要。本研究采用SEBAL模型（The Surface Energy Balance Algorithm for Land），估算了塔布河流域2018年生长季ET值，结合土地利用类型分析了研究区地表参数以及ET时空变化特征，并对引起ET时空变化的影响因子进行分析，得到
利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）云平台上的多源遥感卫星数据库，依据各地物的典型光谱特征，结合归一化建筑指数（normalized difference built-up index,NDBI）和GEE提供的随机森林分类算法，提取重庆市主城区20年长时间序列下的城市建成区。利用1999～2018年的城市扩张数据，通过探索性空间数据分析，对重庆市主城区的时空特征进行了
随着智慧城市的发展，对建筑空间特征的采集速度和精度要求越来越高，针对市面上常见的空间特征提取方法灵活性差、智能化程度低、人力成本高等问题，本文提出了一种基于无人机扫描与YOLO识别的检测方法，完成了建筑物窗户构件的实时识别与提取。本文对YOLOv3算法进行了优化调整并运用自制的数据集对算法模型进行训练，使用Nginx搭建RTMP(Real Time Messaging Protocol)推流服务器
近年来，随着城镇化进程的持续推进，部分管道的周边环境处于不断变化之中，相应管段的高后果区范围也随之发生变化，准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较高的特点，利用高分辨率正射影像与多光谱影像，提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法。该方法在超像素分割基础上，以LBP-HOG融合特征和光
针对大地测量联合反演中，方差分量估计法用于确定相对权比时，并没有考虑到大地测量反演的病态性，利用正则化解代替最小二乘解，从而引入偏差，造成方差分量估计不准确问题。本文采用偏差改正方差分量估计方法，消除正则化解引入偏差的影响。同时采用本文方法、基于残差的偏差改正方差分量估计与方差分量估计法进行模拟实验，实验表明进行偏差改正后的方差分量估计法能够较好的反演出滑动分布情况，本文针对参数进行偏差改正的方差