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[摘 要]计算机人工智能技术是一种高端的信息科学技术，主要是通过计算机中的功能将人类的思维和意识形象地模拟出来，通过计算机程序将其呈现。这种科学技术是将多个学科领域的技术相结合，从而形成的较为完善的计算机应用体系。与其他计算机技术相比，其具有较大的发展空间，能够为人们带来各种方便。人工智能识别技术发展历时较短且不成熟，所以解决计算机人工智能识别技术中的问题是其今后发展的重要方向。
[关键词]人工智能识别；现状；种类；发展方向；
中图分类号：S513 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）18-0259-01
一、人工智能识别技术
人们对于计算机技术在发展过程中的功能都是肯定和认可的，并且希望计算机技术在今后的发展过程中能够帮助人们解决更多的问题，使其在生产和生活中不断深入和应用，基于此，人们就对计算机技术提出了更高的要求。比如电脑，它能够像大脑一样进行工作，具有高效且高速的优点，提高了人们的工作效率，使人们走向了网络化办公的时代，也为人们带来了丰富的生活。计算机技术研究人员开始对其进行更深层次的研究，从而研发了计算机人工智能识别技术。计算机人工智能识别技术是在人们对自动化办公和智能化生产需求的背景下产生的，简单来说也是来自于语音识别领域的启示。在智能手机发展的过程中，声控成了较为流行的技术，实际上声控也是语音识别技术，是基于语音收录、对比的技术。所以，人们就希望在不同领域中都能够实现人工智能识别，减轻人们在工作过程中的负担，全面实现智能化的生活。简单来说，智能识别技术就是使用一定的识别装置，自动获取并且识别物品的信息，将信息传输到后台计算机处理系统中进行处理。比如人们在日常生活中见到的条形码扫描器，售货员用它扫描商品条码，从而能够获取商品的全面信息，然后再输入数量，系统就可以自动计算商品的总价格，这个过程就是计算机人工智能识别技术。
二、人工智能识别技术现状
人工智能识别技术最早源于国外，经过了多年的发展研究很多国家已经建立了较为成熟的技术体系。我国的人工智能识别技术起步较晚，近年来随着各国科技的交流合作，为我国的人工智能识别技术提供了新的发展契机，目前该技术已经得到了显著的提高，我国人民的生活因而得到了明显的改善。然而我国的人工智能技术中仍然存在一些缺陷，与发达国家之间还存在一定的差距，这些都是如今我们急需解决的问题。
不可否认，人工智能识别的技术发展得如火如荼，但是人工智能识别面临着许多难题，已经成为阻碍其继续发展的瓶颈。尤其是在有生命识别这一领域，复杂多变的情况使得智能识别难度大幅增加，出现识别错误的机率大大提高，因此许多团队正在积极努力的尝试突破技术瓶颈，进入人工智能识别的新时代，将科幻电影中的景象变为现实。
三、人工智能识别技术种类
人工智能识别可分有生命识别和无生命识别两大类，每类又有三种小类。
有生命识别是指通过人类的某种无法重复特点进行识别，分为以下三类：
（1）声音识别：指的是通过识别不同人群的声音，对人群的身份进行智能识别及鉴定的识别技术。声音识别技术的工作原理就是通过不同人声音的不同特点，从音调、音质及音色等不同的方面识别不同的声音，只有用户的所有特征与系统记录相符合，才可以通过鉴定。
（2）指纹识别技术：指的是通过扫描不同人体的指纹，以此鉴定人的身份的技术。指纹识别技术的工作原理是根据每个人的指纹都各不相同，世上没有两个相同的指纹，所以指纹识别技术具有较高的精准度。
（3）人脸识别：指的是通过扫描人体脸部的特征，以此鉴定人的身份。人脸识别技术一般都是扫描瞳孔或者脸部结构，它能够放大某个局部，以此搜索关键特征，其检定结果也较为精准。
无生命识别是指通过磁性、条码等方式进行识别分为以下三类：
（1）智能卡技术：指的是自动识别智能卡。所谓智能卡，其实就是一种集成电路板，可以独立存储及运算，与计算机技术相结合，能够进行管理、存储、加密及采集。智能卡技术由于自身的特点，广泛应用到物理方面，比如车辆识别等。
（2）條形码识别：指的是一维码技术和二维码技术。二维码技术是建立在一维码技术的基础上，其具有较大的信息容量、现实中英文字符、纠错功能的特点，所以其被广泛应用到信息采集和标识中。
（3）射频识别技术：此技术是非接触式自动符号识别技术，通过无线电磁波识别和读取对象。通过电磁场将无线电信号把数据从物品标签中传送出去，以实现跟踪和自动识别的目的。
四、人工智能识别技术发展方向
人工智能识别技术到现在已经出现诸多的问题，因此其发展方向主要在于突破所面临的困境。有生命识别技术和无生命识别技术都有很大的进步空间。
（1）声音识别：就我国目前的现实情况而言，声音识别存在诸多难题，首当其冲的就是方言问题。由于我国领土广阔，人口众多，不同地区存在着不同的方言，因此现有声音识别技术不能满足所有人需求。其次，由于人身体状况的改变，人的声音可能会发生变化，其声音识别就会出现错误，无法识别其指令。
（2）人脸识别：首先，随着年纪的增长，我们的样貌特征会逐年发生变化，这样的话，识别率会变差。其次，非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。然后还有表情问题，如果我们大哭、悲伤、愤怒等，人脸识别很有可能出错。最后相似人脸的问题，比如双胞胎的识别问题，以及长像相似人的识别问题，这些都是要解决的。
（3）机器翻译问题：机器翻译深受人们的喜爱，但是还存在一系列问题，比如通过单词构造句子的问题，或者单词的歧义性问题。歧义性问题是语言使用中的难题，要想消除歧义性问题就要对原文中的每个句子联系上下文全面的进行分析和理解。但是因为机器并不是人，不能和人类一样独立思考来寻找歧义词语在原文中的准确意思，而是将词语当作句子理解，所以就会导致人工智能翻译方面缺乏理解能力。
五、结语
随着社会发展、信息时代的来临，人工智能成为越来越重要的技术，而人工智能识别凭借着可以极大地便利人们日常生活的优势，发展得如火如荼。但是，现实情况是，人工智能识别技术已经达到了瓶颈期，要想继续发展下去，就必须针对瓶颈做出突破性的改进，才能让人工智能识别技术更上一层楼。
参考文献
[1] 刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风，2016，（4）：121-122.
[2] 张慧宇.计算机人工智能识别技术[J].通讯世界，2015，（8）：1.
[3] 葛玮.关于计算机智能图像识别的算法及技术分析[J].自然科学：全文版，2016，（1）：50.
[关键词]人工智能识别；现状；种类；发展方向；
中图分类号：S513 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）18-0259-01
一、人工智能识别技术
人们对于计算机技术在发展过程中的功能都是肯定和认可的，并且希望计算机技术在今后的发展过程中能够帮助人们解决更多的问题，使其在生产和生活中不断深入和应用，基于此，人们就对计算机技术提出了更高的要求。比如电脑，它能够像大脑一样进行工作，具有高效且高速的优点，提高了人们的工作效率，使人们走向了网络化办公的时代，也为人们带来了丰富的生活。计算机技术研究人员开始对其进行更深层次的研究，从而研发了计算机人工智能识别技术。计算机人工智能识别技术是在人们对自动化办公和智能化生产需求的背景下产生的，简单来说也是来自于语音识别领域的启示。在智能手机发展的过程中，声控成了较为流行的技术，实际上声控也是语音识别技术，是基于语音收录、对比的技术。所以，人们就希望在不同领域中都能够实现人工智能识别，减轻人们在工作过程中的负担，全面实现智能化的生活。简单来说，智能识别技术就是使用一定的识别装置，自动获取并且识别物品的信息，将信息传输到后台计算机处理系统中进行处理。比如人们在日常生活中见到的条形码扫描器，售货员用它扫描商品条码，从而能够获取商品的全面信息，然后再输入数量，系统就可以自动计算商品的总价格，这个过程就是计算机人工智能识别技术。
二、人工智能识别技术现状
人工智能识别技术最早源于国外，经过了多年的发展研究很多国家已经建立了较为成熟的技术体系。我国的人工智能识别技术起步较晚，近年来随着各国科技的交流合作，为我国的人工智能识别技术提供了新的发展契机，目前该技术已经得到了显著的提高，我国人民的生活因而得到了明显的改善。然而我国的人工智能技术中仍然存在一些缺陷，与发达国家之间还存在一定的差距，这些都是如今我们急需解决的问题。
不可否认，人工智能识别的技术发展得如火如荼，但是人工智能识别面临着许多难题，已经成为阻碍其继续发展的瓶颈。尤其是在有生命识别这一领域，复杂多变的情况使得智能识别难度大幅增加，出现识别错误的机率大大提高，因此许多团队正在积极努力的尝试突破技术瓶颈，进入人工智能识别的新时代，将科幻电影中的景象变为现实。
三、人工智能识别技术种类
人工智能识别可分有生命识别和无生命识别两大类，每类又有三种小类。
有生命识别是指通过人类的某种无法重复特点进行识别，分为以下三类：
（1）声音识别：指的是通过识别不同人群的声音，对人群的身份进行智能识别及鉴定的识别技术。声音识别技术的工作原理就是通过不同人声音的不同特点，从音调、音质及音色等不同的方面识别不同的声音，只有用户的所有特征与系统记录相符合，才可以通过鉴定。
（2）指纹识别技术：指的是通过扫描不同人体的指纹，以此鉴定人的身份的技术。指纹识别技术的工作原理是根据每个人的指纹都各不相同，世上没有两个相同的指纹，所以指纹识别技术具有较高的精准度。
（3）人脸识别：指的是通过扫描人体脸部的特征，以此鉴定人的身份。人脸识别技术一般都是扫描瞳孔或者脸部结构，它能够放大某个局部，以此搜索关键特征，其检定结果也较为精准。
无生命识别是指通过磁性、条码等方式进行识别分为以下三类：
（1）智能卡技术：指的是自动识别智能卡。所谓智能卡，其实就是一种集成电路板，可以独立存储及运算，与计算机技术相结合，能够进行管理、存储、加密及采集。智能卡技术由于自身的特点，广泛应用到物理方面，比如车辆识别等。
（2）條形码识别：指的是一维码技术和二维码技术。二维码技术是建立在一维码技术的基础上，其具有较大的信息容量、现实中英文字符、纠错功能的特点，所以其被广泛应用到信息采集和标识中。
（3）射频识别技术：此技术是非接触式自动符号识别技术，通过无线电磁波识别和读取对象。通过电磁场将无线电信号把数据从物品标签中传送出去，以实现跟踪和自动识别的目的。
四、人工智能识别技术发展方向
人工智能识别技术到现在已经出现诸多的问题，因此其发展方向主要在于突破所面临的困境。有生命识别技术和无生命识别技术都有很大的进步空间。
（1）声音识别：就我国目前的现实情况而言，声音识别存在诸多难题，首当其冲的就是方言问题。由于我国领土广阔，人口众多，不同地区存在着不同的方言，因此现有声音识别技术不能满足所有人需求。其次，由于人身体状况的改变，人的声音可能会发生变化，其声音识别就会出现错误，无法识别其指令。
（2）人脸识别：首先，随着年纪的增长，我们的样貌特征会逐年发生变化，这样的话，识别率会变差。其次，非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。然后还有表情问题，如果我们大哭、悲伤、愤怒等，人脸识别很有可能出错。最后相似人脸的问题，比如双胞胎的识别问题，以及长像相似人的识别问题，这些都是要解决的。
（3）机器翻译问题：机器翻译深受人们的喜爱，但是还存在一系列问题，比如通过单词构造句子的问题，或者单词的歧义性问题。歧义性问题是语言使用中的难题，要想消除歧义性问题就要对原文中的每个句子联系上下文全面的进行分析和理解。但是因为机器并不是人，不能和人类一样独立思考来寻找歧义词语在原文中的准确意思，而是将词语当作句子理解，所以就会导致人工智能翻译方面缺乏理解能力。
五、结语
随着社会发展、信息时代的来临，人工智能成为越来越重要的技术，而人工智能识别凭借着可以极大地便利人们日常生活的优势，发展得如火如荼。但是，现实情况是，人工智能识别技术已经达到了瓶颈期，要想继续发展下去，就必须针对瓶颈做出突破性的改进，才能让人工智能识别技术更上一层楼。
参考文献
[1] 刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风，2016，（4）：121-122.
[2] 张慧宇.计算机人工智能识别技术[J].通讯世界，2015，（8）：1.
[3] 葛玮.关于计算机智能图像识别的算法及技术分析[J].自然科学：全文版，2016，（1）：50.