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传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域。本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击分类与检测模型,运用了恰当的数据处理技术,达到了较高的分类精度。
基于深度学习的网络攻击行为检测与分类模型
【摘 要】
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传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域。本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击
【机 构】
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河北经贸大学信息技术学院,河北省科学院地理科学研究所/河北省地理信息开发应用工程技术研究中心
【出 处】
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河北省科学院学报
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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河北省创新能力提升计划项目,软科学研究及科普专项(18K50128D)
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