【摘 要】
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基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征。在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上，提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的
【基金项目】
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海南软件职业技术学院科研基金（编号：Hr201006）
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基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征。在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上，提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的短期电价预测方法。该方法采用正弦函数和基于正态分布概率密度函数Gram-Charlier展开来描述多重周期性和有偏厚尾性．可同时考虑电价分布的多重周期性、有偏厚尾性及其与负荷之间的非线性相关性。对PJM电力市场历史数据的算例研究表明，该方法计算量小，待估参数少，能准确反映电价的变化规律，具有一定的实用价值 。
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