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研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段，通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计，将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析；第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含噪混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态．空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布，粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF＋FastICA算法，仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。