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针对传统最小二乘圆优化算法评定圆度误差局部收敛的问题,提出基于遗传算法的圆度误差评定方法.介绍了遗传算法基本原理和运算流程,在建立最小二乘圆数学模型的基础上,推导出待优化的目标函数,并详细描述了基于遗传算法的圆度评定优化步骤.实例计算结果表明该算法能比传统优化算法收敛到更精确的解,并具有较高的稳定性,能有效地克服局部收敛的问题.