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期刊论文
基于KNN算法的MRR数据分类研究
基于KNN算法的MRR数据分类研究
来源 :移动通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yds7217
【摘 要】
:
提出一种基于KNN算法的MRR的数据分类方法,用于LTE网络深度覆盖评估,根据室内室外MRR数据衰减不同的特点,经过训练获取最佳K值,利用KNN算法进行分类,并在此基础上提出加权KNN
【作 者】
:
徐承亮
陈三龙
【机 构】
:
广州科技贸易职业学院,广州杰赛科技股份有限公司
【出 处】
:
移动通信
【发表日期】
:
2017年4期
【关键词】
:
MRR
KNN
数据分类
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提出一种基于KNN算法的MRR的数据分类方法,用于LTE网络深度覆盖评估,根据室内室外MRR数据衰减不同的特点,经过训练获取最佳K值,利用KNN算法进行分类,并在此基础上提出加权KNN算法,提高分类准确率,有助于准确定位网络覆盖问题,为网络规划优化提供支撑。
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