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一种基于高维空间凸面单形体体积的高光谱图像解混算法

来源 :自然科学进展 | 被引量 : 52次 | 上传用户：syris

【摘 要】

：

基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体仍然成立 .基于上述结论 ,对在Cuprite获取的AVIRIS数据进行了光谱解混的实验验证 ,取得了良好的实验效果 .

【作 者】

：

耿修瑞 张兵 张霞 郑兰芬 

【机 构】

：

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

【出 处】

：

自然科学进展

【发表日期】

：

2004年07期

【关键词】

：

高维空间 凸面单形体 体积 高光谱 图像解混 混合像元 端元 遥感 

【基金项目】

：

国家自然科学基金 (批准号 :40 2 71 0 85),,中国科学院遥感研究所知识创新课题 (课题号 :CX0 2 0 0 1 8)资助项目

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基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体仍然成立 .基于上述结论 ,对在Cuprite获取的AVIRIS数据进行了光谱解混的实验验证 ,取得了良好的实验效果 .

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