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现有的导航软件往往通过GPS数据来预测通过交通堵塞的时间.由于车速估计不准确,使得预测的交通堵塞时间精度很差.本文选取深圳市香蜜路作为研究对象,首先利用模糊数学中理论,构造隶属度函数,运用模糊聚类法对路段拥堵程度划分等级;其次,运用AHP法筛选出主要影响因子,构建BP神经网络模型对拥堵程度等级较重的路段进行时间预测.