【摘 要】
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集合卡尔曼滤波(EnKF)在传统卡尔曼滤波(KF)中演变而来,对反演水文地质参数来讲具有十分重要的应用价值.集合卡尔曼滤波的应用通常适用于预报以及分析等作用,在水文地质学中
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集合卡尔曼滤波(EnKF)在传统卡尔曼滤波(KF)中演变而来,对反演水文地质参数来讲具有十分重要的应用价值.集合卡尔曼滤波的应用通常适用于预报以及分析等作用,在水文地质学中更有极为广泛的应用.由于集合卡尔曼滤波在反演水文地质参数中很容易出现滤波近交的主要问题,主要原因在于集合卡尔曼滤波中的集合一般比较小.而对正常集合下反演水文地质参数,耗费的时间与计算量十分庞大.为了减少计算量以及计算时间,引入局域化方式是一种常见的手段,但这种手段具有的缺点比较明显,即对观测数据的利用质量普遍不高,反演精度也相对比较小.因此,在本文研究中笔者针对这一问题利用随机地下水流的统计矩方程与集合卡尔曼滤波之间的耦合避免滤波近交问题,减少其中的计算量,为实际局域化计算减少存在问题提供借鉴与参考.
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