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在实验中发现,某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响,提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化.此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限,并且采用了混合度分量的自适应增长训练.在863语音库上的实验结果表明,所有这些获得了一定的音子识别性能提高,同时也一定程度上压缩了声学模型大小.