【摘 要】
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针对网络化制造环境下产品设计的特点，分析了客户满意度在产品设计中的重要性．将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中．按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协
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针对网络化制造环境下产品设计的特点，分析了客户满意度在产品设计中的重要性．将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中．按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系，并以此建立了满意度数学模型．采用多Agent技术，建立基于客户满意度的协商Agent模型并分析了协商过程．结合企业实际需求，利用BP神经网络对客户满意度的评估进行了训练和仿真，通过神经网络减少评价过程中的人为因素，提高了评价的可靠性．同时验证了基于BP神经网络的客户满意度协商模型的有效性．
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