【摘 要】
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针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各
【机 构】
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天津商业大学信息工程学院,天津,300134
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针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各个IMF分量进行自相关分析,完成语音主导IMF分量的筛选,实现语音信号重构和增强.采用本文提出的HHT自相关语音增强方法,对于高斯白噪声和海洋噪声污染语音信号进行对比实验,结果表明:在相同信噪比时,海洋噪声污染信号可以实现更大程度的信噪比提升.该算法在水下语音通信系统中,增强效果相对显著.
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