在线课程平台融入社交性对学习者影响的实证研究

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haohaia9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前在线课程平台学习者参与交互的动力不足,交互数据的缺乏使得难以对在线课程平台学习者进行准确地分析与量化,进而使平台中的相关服务受到限制.社交功能能否在一定程度上弥补学习者交互数据稀疏问题,并为学习者的在线课程学习起到促进作用.针对该问题,以学者网课程平台中一门活跃课程的学习者作为研究对象,通过假设检验和描述统计的方法,对学习者在课程平台中的在线社交数据和学习者的线下真实成绩数据进行对比分析,研究结果表明在线学习者社交活跃度总体不高,交互活动对学习成绩具有正相关影响,社交关系则通过促进交互活动的方式间接地影响学习效果.最后围绕研究结果,分别从课程平台、教师和学习者三个角度提出促进学习者更好地使用在线课程平台进行学习的策略建议.
其他文献
针对传统时空过程可视化模型的拟合程度和动态性差异,提出了基于感知特征的时空过程可视化模型构建.为了反映出时空过程的平滑效果,将感知特征应用到时空过程模拟中,采用时序间隙提取时空过程的感知特征,将相邻时空数据的变化过程模拟出来.利用视觉变量的定义,提高时空数据变化过程的传达效率,通过划分时空视觉变量,为时空过程选择合适的视觉变量,采用多种视觉变量组合的方式,消除时空信息表达质量的影响因素,实现时空视觉变量的选择.由于时空过程数据的采样方式不同,必须采用时空过程数据模型,来描述时空过程,根据可视化的特点,设计
篇章分析系统性研究的开展依赖于大规模高质量的标注语料.现有标注语料以纯手工标注和单机辅助标注为主,难以满足标注效率和语料质量的需求.因此,该文提出了一套简洁的语料标注协同流程,并基于此实现了一个汉语篇章宏观结构语料协同标注系统,提供了一种流程简洁、分角色协同合作、自动流程控制、安全可靠的线上标注模式.该系统通过设立标注流程状态、收集标注流程中用户的行为数据和语料库辅助统计等方法,从流程控制角度,优化汉语宏观篇章的标注流程,实现质量管控和数据分析.项目实践表明,该系统有效减少了相关标注人员的工作量,提高了标
岩性识别与分类对于地质分析具有重要的研究意义,是油藏描述和固体金属矿产资源勘探中的核心环节.传统的岩性识别方法受限于研究者的地质经验和实验设备的质量,受主观因素影响较大.为此提出了一种基于ResNet50网络模型和迁移学习的岩性识别与分类方法,首先使用预训练的ResNet50残差网络进行特征提取,然后利用改进的分类模型进行训练,最后在测试集上进行岩性识别分类.实验的数据集是使用工业相机在录井现场拍摄的岩屑和岩心图像,其中包含深灰色泥岩、深灰色粉砂质泥岩、浅灰色细砂岩等7类共315岩石图片.实验结果表明,所
针对基本人工蜂群算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,提出了一种基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法.算法在雇佣蜂阶段采用非线性递减选择策略以提高种群的多样性,进而改善种群的全局勘探能力;在跟随蜂阶段由全局最优解引导搜寻新解,以提高种群的局部开发能力;侦察蜂采用贴近最优解的策略以提高生成新解的质量,加速种群进化.改进的三个阶段改善了算法的寻优性能,最后通过实验对比与分析,验证了该算法的有效性.
提出了一种基于词义相似度和最近邻算法的“N1+N2”结构短语语法关系判定方法.首先从“N1+N2”结构中两对名词间的语义相似度定义了短语结构间的相似度,在此基础上给出最近邻分类算法所需要的短语结构间距离的概念;然后建设了一个标注了词语语义类别和短语语法关系的“N1+N2”结构的样本语料库,建立了一种能够标注“N1+N2”结构关系的最近邻分类算法;最后用测试集中计算机标注结果与人工标注结果比较来测试算法效果.实验结果显示,基于论文所提算法的计算机自动标注结果正确率达到97.55%,该结果证明了论文设计算法的
论文提出一种基于改进的YOLOv3的战场敏感目标检测方法.考虑到战场中目标的敏感性,不仅要保证检测的实时性,还需要保证较低的漏检率.针对YOLOv3在敏感目标检测中存在的漏检率高、准确率低的缺陷,论文通过改进预选框生成算法、设置针对敏感目标的损失函数,得到最优检测模型.通过在sensitive-16k测试数据集进行测试,结果表明,改进后的YOLOv3敏感目标检测算法的mAP(mean Average Precision)达到了80.34%,召回率达到了89.68%,可以较好地解决战场中敏感目标的检测问题.
目标检测是计算机视觉中的研究热点,小目标检测精度低一直是难点.论文采用关键点的预测方式和回归方法,建立一种基于交互关键点(Interactive KeyPoints)的无锚检测模型(ITKP).该模型采用自适应采样方法获取一组表示对象的空间范围和具有重大语义意义的局部区域的关键点集后,通过自注意力(self-attention)机制建立关键点之间的联系以更好地匹配关键点和实现细粒度的定位.另外使用自注意力层代替卷积层来获取特征的全局上下文信息,设计了一个交互的特征金字塔,实现了更精确的识别和定位.论文提出
当学生心理复杂,对其心理健康进行测评具有一定的实际应用价值,为准确测评大学生心理健康,提出了基于灰色聚类算法的大学生心理健康智能测评方法.首先根据相关文献和研究构建大学生心理健康智能测评指标体系,并对指标评分进行量化,然后基于指标数据,采用灰色聚类算法构建大学生心理健康测评,最后进行了大学生心理健康状态测评实例分析,结果表明,灰色聚类算法可以准确描述大学生心理健康状态的变化特点,大学生心理健康状态测评结果有利于大学生心理疏导.
随着区块链技术在各行各业的大力发展,不同的区块链之间的价值传递和数据共享成为一个新的需求.通过对常用跨链技术和现有的跨链平台进行分析,并对众多企业的区块链云服务平台功能特色作了调查,基于上述调查和研究,设计了一种基于中继链的跨链平台,主要包括面向智能合约的跨链服务和跨链通信协议,基于跨链网关的跨链交易流程以及跨链事务管理,以及基于监管链的双链并行模式实现监管功能.
论文首先构建新型智慧城市评价指标数据库,针对不同特点的城市,对数据库中的评价指标进行取舍,基于层次分析法及专家赋分,动态设定其权重,完成评价指标的自动裁剪,从而建立有针对性的智慧城市评价模型,并计算出不同城市的综合得分.将该模型应用于2018版新型智慧城市评价体系及中部6省会城市的智慧旅游、智慧教育评价,实践结果表明,论文基于层次分析法构建的模型与专家经验基本吻合,与这些城市的基本特点相符,有助于客观评价不同特点城市的智慧建设水平.