【摘 要】
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针对中药三维荧光光谱信号特征提取中的噪声问题,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪原理,对中药溶液的三维荧光光谱信号进行去噪研究。利用相关系数和箱线图筛选固有模态分量
【机 构】
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燕山大学电气工程学院生物医学工程系,燕山大学电气工程学院自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201111);燕山大学博士基金(BL17026)资助项目
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针对中药三维荧光光谱信号特征提取中的噪声问题,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪原理,对中药溶液的三维荧光光谱信号进行去噪研究。利用相关系数和箱线图筛选固有模态分量(IMF),将筛选后的IMF进行重构得到去噪后的数据。并探讨了EEMD分解时添加的高斯白噪声的幅值及设定相关系数的大小对去噪效果的影响。结果显示,当高斯白噪声的幅值为原信号标准差的0.2倍,相关系数大于0.5筛选IMF分量时,EEMD方法能很好地消除中药白术溶液三维荧光光谱信号中的噪声。进一步将该方法与经验模态分解(EMD)及小波去噪方法进
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