光谱去噪相关论文
光谱的预处理在光谱分析中占有非常重要的地位.针对现有光谱去噪算法对弱峰保存能力差、基线校正算法对光谱能量过扣除、光谱特征......
微型光谱仪在采集光谱信号过程中,光谱数据经常受到来自仪器光学系统和电子电路中的干扰出现噪声和光源特征峰,严重干扰了真实光谱......
成像光谱技术是精准农业中土壤理化特性快速获取和实时监测的重要技术支撑。该文以松辽平原农田土壤为研究对象,通过对比标准正态......
天文学是一门古老的学科,天文研究与人类的活动密切相关,深刻影响着人类的自然观、宇宙观、影响人类的日常生产生活,甚至影响人类......
光谱探测能够反映光线在不同波长的响应,如同发现不同物质的光学"基因",揭示目标的本质物理属性,突破复杂环境、光照变化的干扰,有......
近红外光谱仪在数据采集时,由于受到多种因素的影响,光谱数据常常被一系列噪声所污染,对光谱建模与分析产生巨大的影响。在建模前......
光谱去噪是光谱检测的重要环节。针对光谱信号易受光谱仪热噪声、现场机械振动以及随机噪声等因素影响,而在线监测系统要求减少人......
快速准确获取大气污染气体的种类及浓度信息有助于研究大气污染的形成机理以及制定污染防治的政策法规。傅里叶变换红外光谱技术(F......
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响，引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号......
立足于成功研制的紫外-可见光谱水质检测多参数测量系统,针对紫外-可见光谱水质多参数原位实时检测在精度、灵敏度、稳定性等方面......
聚合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对基于近红外光谱的硬木表面缺陷分类检测中,由于样本数量有限、数据代表性不足等原因,导致的分类器泛化能力不足、精度仍有待提......
激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术,自问世以来一直备受关注,并迅速成为物质元素在线检测的首选,......
随着科学技术的进步和发展,光谱分析技术的应用已经愈发广泛,光谱分析也成为对物质成份和特点进行分析的重要方式。传统光谱仪不但......
针对中药三维荧光光谱信号特征提取中的噪声问题,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪原理,对中药溶液的三维荧光光谱信号进行去噪研......
