论文部分内容阅读
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素，采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系，利用BP神经网络算法对实验结果建模，并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明，网络模型对学习过的样本有较高预测精度，预测结果相对误差在2％以下，对未学生过的样本，误差为10％左右，表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。