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针对头部姿态估计易受光照变化、表情等因素影响导致识别率不高的问题,文章提出一种LBP金字塔(Pyramid LBP)特征,并结合高速的面部关键点定位算法,解决了表情变化时特征点定位不准确的问题,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行姿态估计。实验结果表明,该算法具有更高的分类能力并且对光照变化有更好的鲁棒性。