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论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线，并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法．该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性．算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定，加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点，有利于认证指标的改善．
基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别
【摘 要】
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论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线，并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法．该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性．算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定，加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点，有利于认证指标的改善．
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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0年HZLG905.005期
【基金项目】
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国防科技预研跨行业基金
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