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为为异质接面建模的印射的 neuro 空间(Neuro-SM ) 双极的晶体管(HBT ) 被介绍，它能自动地由神经网络修改给定的模型的输入信号。为 DC 和小信号的模拟的新奇 Neuro-SM 明确的表达被建议获得印射的网络。模拟结果证明在 Neuro-SM 模型和精确数据之间的错误是不到 1% ，证明建议方法的 accurcy 比存在模型的那些高。