论文部分内容阅读
粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的群体智能优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论，PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化．该算法简单易实现，可调参数少，已得到广泛研究和应用．本文将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中，给出了具体的实施流程．为提高PSO的搜索能力，对PSO进行了改进，在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向．对IEEE-6节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性．