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利用重合度理论研究了一类变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络模型的周期解,并得到了模型周期解的全局指数稳定性的充分条件,推广了已有的结果,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.最后给出一个例子进行数值模拟,数值模拟的结果更好地验证了结论.
一类变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性及其指数稳定性
【摘 要】
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利用重合度理论研究了一类变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络模型的周期解,并得到了模型周期解的全局指数稳定性的充分条件,推广了已有的结果,为神经网络的应用提供了重要
【机 构】
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复旦大学数学科学学院,上海电力学院
【出 处】
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数学年刊：A辑
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学 （No.70271065）资助的项目.
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