【摘 要】
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矿井提升机控制系统PID参数的优化对提高提升机的舒适和安全性能有重要作用.考虑到控制系统对提升机动态响应特性的影响,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法对提升机控制系
【机 构】
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太原理工大学机械与运载工程学院,太原030024
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矿井提升机控制系统PID参数的优化对提高提升机的舒适和安全性能有重要作用.考虑到控制系统对提升机动态响应特性的影响,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法对提升机控制系统参数进行优化,并在Simulink平台上进行了仿真分析.改进后的PSO算法可以随迭代次数自适应地调节惯性和学习因子,加快收敛,结果更精确.仿真结果表明,使用改进的PSO算法对提升机控制系统的参数进行优化后,系统在动态过渡过程中不会有过冲或振荡,响应更快,抵抗外界扰动因素的能力也更好,从而达到使系统具有高性能的要求.
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