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针对乘客候梯时间,乘梯时间,拥挤度和电梯系统运行能耗等多个目标优化的电梯群问题,给出一个改进的遗传算法.该算法在选择,交叉,变异操作时,采用首位存在最优个体,在生成初始种群时采用模糊生成其中一个解的方法.并把改进的遗传算法应用到实际电梯群控中,数值结果表示该方法是有效的,可行的.
基于改进的遗传算法优化电梯群控
【摘 要】
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针对乘客候梯时间,乘梯时间,拥挤度和电梯系统运行能耗等多个目标优化的电梯群问题,给出一个改进的遗传算法.该算法在选择,交叉,变异操作时,采用首位存在最优个体,在生成初始
【机 构】
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营口大学园数学组
【出 处】
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才智
【发表日期】
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2011年16期
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