【摘 要】
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在对大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点进行定位的过程中,容易出现非稳态支撑区域过大的情况,导致传统方法由于信号分布范围大,弱化信号的关联性,不能精确到点,无法实现建
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在对大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点进行定位的过程中,容易出现非稳态支撑区域过大的情况,导致传统方法由于信号分布范围大,弱化信号的关联性,不能精确到点,无法实现建筑结构中非稳态支撑点的准确定位,提出一种基于粒子群优化神经网络的大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点定位方法,分析了粒子群算法与神经网络算法的具体运算过程,对建筑结构中非稳态支撑区域的承压信息进行计算,将得到的结果代入BP神经网络中,利用BP神经网络对各区域的承压信息粒子进行改进,使得搜索到的大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑区域最小化,实现建筑结
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