【摘 要】
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针对航空发动机非线性模型的复杂性，通过对准对角递归神经网络（QDRNN）及梯度下降法（GMD）的分析，研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统．阐明了该算法的结构和原理，通
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针对航空发动机非线性模型的复杂性，通过对准对角递归神经网络（QDRNN）及梯度下降法（GMD）的分析，研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统．阐明了该算法的结构和原理，通过对设计点及非设计点的仿真．研究表明，QDRNN网络结构相对简单，易于构造训练算法，较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用．
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