海绵城市建设在中国尚处于起步阶段,基于数据科学方法的海绵城市定量研究在国内较为少见。本文结合人工智能方法,尝试性扩展现有的海绵城市管理控制指标体系,构建针对海绵城市管理系统的水环境径流状态识别分类器模型,并利用部分城市累年气象数据进行模型的训练与预测。结果表明,分类器模型对各城市累年气象数据具有较好的拟合效果,基于扩展的管理控制目标原则,分解现有控制指标后的分类结果,能够对径流控制指标实现较好的拟合,并在特定指标组合情况下具有较好的水环境径流预测能力。海绵城市的智慧化管理能够提高优质生态环境的供给效率,助力中国生态供给侧结构性改革,进而推动中国区域经济实现可持续健康发展。未来中国海绵城市建设应该树立新发展意识、提高管理模式创新意识、坚持因地制宜原则和推动智慧化信息化建设。