基于蜂群优化或分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：wolffing

【摘要】

：

现有的Arimoto熵阈值法未考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,为此提出基于蜂群优化和基于分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.定义Arimoto灰度熵,导出二维Arimoto灰度熵阈值法,分别利用基于蜂群优化和基于分解的方法求解最佳阈值.基于蜂群优化方法给出中间变量的快速递推公式,利用改进的人工蜂群(MABC)优化算法搜索最佳阈值,减少迭代时适应度函数中的冗余运算.基于分解方法将求解二维

【作者】

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吴一全殷骏朱丽袁永明

【机构】

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南京航空航天大学电子信息工程学院,农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业部渔业装备与工程技术重点实验室,江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

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2015年09期

【关键词】

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图像处理阈值分割二维Arimoto灰度熵改进人工蜂群优化算法分解快速递推算法 image processing thresholding 2D A

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60872065）, 农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室开放基金资助项目（KF201313）, 农业部渔业装备与工程技术重点实验室开放基金资助项目（2013001）, 江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金资助项目（201313）, 农业部东海海水健康养殖重点实验室基金资助项目（2013ESHML06）, 江苏高校优势学科建设工程资助项目（2012）, 2013年

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