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针对人工鱼群算法搜索速度和搜索精度不高,且对高维问题寻优能力较差等缺点,提出了一种改进的人工鱼群算法——分类觅食人工鱼群算法(Assorted Foraging Artificial Fish Swarm Algorithm-AFAFSA)。该算法对执行觅食行为的个体分类进行更新,既保持种群的多样性又通过觅食行为加快算法的搜索速度,同时加入禁忌的思想帮助算法跳出局部最优,提高算法的性能。通过一系列的测试试验,发现改进算法在收敛速度和精度方面都有了明显的提高,对于高维问题有也具有较好的寻优能力。