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将人工免疫算法的负向选择原理应用于汽轮机转子振动故障诊断中,并提出疫苗作用抗体的改进办法。该方法利用转子正常工作样本和少量振动故障样本即可得到合理的抗体集,具有边检测边学习,不断动态调整的功能,在故障诊断时可以给出快速、准确的识别。最后通过转子实验台取得的振动数据验证了算法的有效性,检测结果表明准确率达到95%。