TopazVideoEnhanceAI“渣”画质变8K

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基于AI的视频放大软件


  Topaz Video Enhance AI是一款非常好用的视频分辨率放大号业软件,新的2.2.0版本可以通过这款软件将视频的分辨率进行自定义调节,最高能够将其放大至8K分辨率,并提供真实的细节和动作一致性,放大后的视频不会出现模糊的情况。软件通过对数以千计的视频进行训练测试,并结合来自多个输入视频帧的信息才得到如此强大的效果。



  实话实说,照片的优秀画质肯定来自前期,好用的视频放大工具可说凤毛麟角,虽然有些小工具号称可以放大视频,但只是强行放大,效果真的惨不忍睹。直到Topaz Lab开发了Topaz Video EnhanceAI软件,将AI人工智能应用于视频处理,视频放大总算有了拿得出手的工具了。
  首先来介绍一下Topaz Lab这家公司,熟悉Photoshop的同学想必对它有所了解,其公司位于得克萨斯州,曾开发过诸如Topaz Rernask、TopazDeNoise等诸多经典的Pho Loshop滤镜捅件,现在其整个业务重心开始向AI人工智能处理转移,TopazVideo Enhance AI软件就是其基于AI技术全新开发的视频放大工具。

简单易用,强大的AI处理模型


  首先,Topaz Video Enhance AI易于使用,主耍的功能界面一目了然,你只需将视频拖入软件中,设置耍放大的倍数或分辨率,开始渲染即可。
  软件提供了一些基本的参数设置,默认提供了几种AI处理模型,其中Gaia-HOm、Gaia-CG主要针对高清视频素材,例如高清影视片段、实拍素材等,其中CG主要指由电脑生成的内容,例如二三维动画等,选择这两种模型,主要为放大原素材尺寸。



  另外兩种模型为Artemis-HQ和Artemis-LQ(Artemis-MQ在新版中已被剔除),Artemis-HQ主要针对噪点和块效应较少的高质量视频。Artemis-LQ主要针对有大量噪点的低质量视频,比如老旧的视频等。
  这些模型算法可以说是Topaz VideoEnhance AI的核心所在。Topaz搜集捕捉了数以万计不同风格和质量的视频,将其组建成数量庞大复杂的神经网络,通过机器学习分析不同视频高低质量之间的细节差异,逐渐学习和掌握处理视频放大的最佳算法。
  对于我们来说,多尝试切换不同的模型,预览实际效果后再做出合适的选择,开始渲染即可。
  Topaz Video Enhance AI支持CPU和GPU渲染,如果你用的是英伟达的显卡,可以通过显卡加快渲染速度,官方建议显卡最低配置为GTX 1050,推荐配置为GTX 1080或更高。当然这不是说低配置不能用,核显也可以用来渲染只是速度很慢,按官方说法核显要花费超过5倍的处理时间。

如何看待视频分辨率优化


  如果你进行实际的测试,会发现软件在放大的同时尽可能地还原了源视频的基本信息,甚至在某种程度上通过锐化、调节对比度还做了一些增益和修复,使得最后的效果让人满意。
  任何图像视频处理软件,都是在现有的素材基础上进行二次再加工,即在原素材所能传递出的信息基础上做进一步加工或是修复增强,而对于被破坏丢失的信息是无计可施的,例如视频去水印,被水印覆盖掉的信息永远无法还原,只可通过技术手段做透明化处理或者剪裁、覆盖水印。
  而对于视频放大这一操作,其也是在现有的视频信息基础上,在进行放大时通过算法尽可能接近原视频信息,这个过程本身就是一种有损,为达到更好的效果做一些增益或修补,因此最终生成的质量首先也取决于源视频,对于模糊不堪或者信息丢失的老视频,可不要幻想通过软件可以补充还原,当然这样的片子也没有放大的意义了。
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