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针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲噪音,使抠像结果更为光滑。
一种改进的Bayes抠图算法
【摘 要】
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针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲噪音,使抠像结果更为光滑。
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广东工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于多尺度几何分析的可伸缩视频编码方法”（60572078）
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