【摘 要】
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频域语音增强算法在高信噪比的条件下有明显的降噪效果，而在低信噪比条件下频域语音增强算法的性能会大幅下降。针对这个问题，将基于声纹的掩码应用到频域语音增强网络，利用声纹的先验信息，提升网络对说话人和噪声的区分度。另外，为了进一步改善频域语音算法在低信噪比条件下的性能，提出基于映射的声纹嵌入语音增强算法，避免了可能因采用掩模方案造成的语音失真问题。实验结果表明，在引入相同声纹信息时，基于映射的声纹嵌入
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频域语音增强算法在高信噪比的条件下有明显的降噪效果，而在低信噪比条件下频域语音增强算法的性能会大幅下降。针对这个问题，将基于声纹的掩码应用到频域语音增强网络，利用声纹的先验信息，提升网络对说话人和噪声的区分度。另外，为了进一步改善频域语音算法在低信噪比条件下的性能，提出基于映射的声纹嵌入语音增强算法，避免了可能因采用掩模方案造成的语音失真问题。实验结果表明，在引入相同声纹信息时，基于映射的声纹嵌入语音增强网络在低信噪比条件下的增强性能表现更好，特别是在改善语音失真方面优势明显。相较于基于掩模的声纹掩
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共轭高分子是由碳、氢、氮、硫等元素构成的软物质材料,在柔性显示、逻辑电路、光伏面板为代表的印刷电子产业中具有巨大的应用前景.分子量的变化可以直接影响共轭高分子的固态微观结构,进而影响其光电性能.本文依次阐述了分子量对无定形共轭高分子、次晶性共轭高分子和半结晶共轭高分子的薄膜聚集态结构以及电荷传输性能的影响规律.随后对分子量、微结构以及太阳能电池和薄膜晶体管性能的关系进行了总结.最后,对目前亟待解决
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针对目前稷下学文献研究存在着纸质文献获取困难、文献知识体系复杂、文献资源异构分布、不能支持语义计算分析等问题，本文通过对稷下传世文献、散佚文献、出土文献以及与与稷下有密切关系的文献集中整合、整理实现稷下学研究资料全覆盖，创新提出一种面向稷下学研究数字人文计算的细粒度知识单元标引与挖掘方案，设计了一个能够满足稷下学研究的人文计算和一站式资料获取需求的语义计算框架，为稷下学研究向数字人文视域下语义计算
针对无纺布生产过程中产生的浆丝缺陷对比度较低、传统图像处理方法检测效果较差的问题，提出了一种基于卷积神经网络的无纺布低对比度浆丝缺陷检测方法。首先，对采集到的无纺布图像进行预处理，构建浆丝缺陷数据集；然后，利用改进的卷积神经网络以及多尺度特征采样融合模块构造编码器提取低对比度浆丝缺陷语义信息，在解码器中采用跳跃连接进行多尺度特征融合优化上采样模块；最后，通过构建的数据集训练网络模型，实现低对比度浆
针对传统的链路预测在不同结构特征的网络中存在计算结果不稳定的问题，提出了基于信息熵改进主成分分析（PCA）模型的链路预测算法。本文首先用随机森林确定7个相似性指标作为最佳特征集合；然后，根据组合的思想将七个相似性指标组合在一起提出基于信息熵改进主成分分析（PCA）的特征信息融合模型，并对特征信息赋予权重，与单机制算法结合，在6个真实数据集上验证模型的正确性以及校验效果；最后，通过与混合链路预测算法
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针对Blow-CAST-Fish攻击轮数有限和复杂度高等问题，提出一种基于差分表的Blow-CAST-Fish的密钥恢复攻击。首先，对S盒的碰撞性进行分析，分别基于两个S盒和单个S盒的碰撞，构造6轮和12轮差分特征，然后，计算轮函数f_3的差分表，在特定差分特征的基础上继续扩充3轮，确定密文差分与f_3的输入、输出差分的关系，最后，选取符合条件的明文进行加密，根据密文差分计算f_3的输入、输出差分