【摘 要】
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本文设计和实现了一款基于Android的垃圾分类助手APP,主要有三大功能,包括文本输入查询、语音识别查询和视频实时识别查询。其中,文本输入查询功能根据用户输入的垃圾名称来
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:2020YQJD15),中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目建设(项目编号:J200513)
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本文设计和实现了一款基于Android的垃圾分类助手APP,主要有三大功能,包括文本输入查询、语音识别查询和视频实时识别查询。其中,文本输入查询功能根据用户输入的垃圾名称来查询垃圾类别;语音识别查询功能借助讯飞语音流式识别功能,将音频信息转化为文本,再将查询结果反馈给用户;视频实时识别功能则直接获取智能手机捕获到的视频信息,借助谷歌公司提供的TensorFlow Lite框架对视频中的物品进行识别,再根据识别结果查询垃圾类别。
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