【摘 要】
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在非接触式互动控制系统中,数字图像在产生、传输、处理过程中会产生各种各样的干扰,造成图像质量差、定位不准确等缺陷。而且这些干扰往往是包含了高斯、椒盐及两者混合的噪
【基金项目】
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苏州大学2019年国家级大学生创新创业训练计划立项项目(项目号:201910285002X),苏州大学一流本科专业计划项目
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在非接触式互动控制系统中,数字图像在产生、传输、处理过程中会产生各种各样的干扰,造成图像质量差、定位不准确等缺陷。而且这些干扰往往是包含了高斯、椒盐及两者混合的噪声,常规的去噪算法很难对两种噪声同时有效。因此,文章根据自适应中值算法(ALM)对椒盐噪声处理的策略思想,提出一种改进的非局部均值算法(NLM),并应用到基于激光传感器的非接触式交互系统中。应用结果表明,该算法既能去除单一的高斯或椒盐噪声,又能去除两者混合的噪声。去噪算法处理后的图像定位准确、目标跟踪效果良好,显著提升了互动系统的交互性能。
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