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[摘 要] 本文根据1990年～2006年四川省民营经济与GDP的基本数据，应用线性回归分析方法对四川省民营经济与GDP之间数量关系的基本规律进行研究。在此基础上提出了促进民营经济增长，完善相关配套措施以增加GDP的建议。
[关键词] 民营经济 GDP 回归分析
四川省正处在推进发展新跨越、全面建设小康社会的新阶段。加快民营经济发展，是该省实现“三个转变”、推进发展新跨越的重大举措和重要途径。民营经济已成为国民经济的重要组成部分，是推动四川经济发展的主要动力。2005年四川民营经济增加值达到3210.57亿元，占GDP的比重为43.5%，对GDP增长的贡献率高达64%。民营经济在增加税收、提高居民收入、解决劳动就业、繁荣城乡市场、拉动社会投资等方面发挥了重要作用。研究四川省民营经济对GDP的影响对促进我省小康社会的构建具有重要意义。
一、线性回归分析方法及理论模型
1.一元线性回归方程的建立
设四川省民营经济为解释变量x，GDP为被解释变量y，建立一元线性回归模型：
Yi=β0+β1Xi＝μi， i=1,2,…n
2.最小二乘原理
利用样本回归函数估计总体回归函数，是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本，建立样本回归函数，使估计值尽可能接近观测值Yi。最小二乘原理就是根据使估计值与观测值之差的平方和达到最小的准则，确定模型中的参数。
3.采用Eviews 软件计算结果
4.对方程进行检验
二、实证分析
1.数据来源与样本选择
数据来源于《四川省统计年鉴2007》和《四川省民营经济统计年鉴2006》，见表1。
2.一元线性回归分析
用方程Yi=β0+β1Xi来拟合x与y两变量的关系，由Eviews输出回归方程：
Y=1106.183997+2.106624526*X
预测2006年的GD:
Y2006=1106.184+2.10662*4047.67=9633.105(亿元）。
实际GDP为8637.81 亿元，相对误差为11.52%。由散点图的斜率变化和较大的估计误差说明模型不够理想，需进一步分析。
由数据可得民营经济占GDP的比重不断上升，所以选取1998年～2005年数据再次估计方程得到：
Y=1899.898937+1.715088565*X
（107.6850） （185.0805）
R2＝0.999825 F＝34254.78 D.W.=2.757894
此时的方程能更好地反应民营经济与GDP之间的线性关系，最终采用此方程，并进行检验。
(1)拟合优度检验
可决系数R2＝0.999825接近于1，说明回归直线与样本观测值拟合得非常好。
(2)变量的显著性检验
截距项与斜率项的t检验值均大于5%显著性水平下的临界值 t0.025(6)=2.447， 各变量均显著。
3.利用模型进行预测
预测2006年GDP:
Y=1899.898937+1.715088565*4047.67=8842.011469（亿元）
此时误差仅为2.36%，模型拟合得很好。
三、基本结论与建议
通过以上分析，四川省民营经济增加值与GDP之间存在形如Y=1899.898937+1.715088565*X的简单线性关系。民营经济增加值每增加1亿元，GDP将相应增加约1.715亿元。GDP与民营经济关系紧密，通过提高民营经济增加值来增加GDP是十分必要的。该方程的拟合优度很高，可用于预测。对此笔者提出如下建议。
1.进一步优化环境，为民营经济发展提供一流平台
快速发展民营经济必须营造良好的发展环境。为此一要进一步规范行政执法部门的行政行为，坚决杜绝执法行为与部门利益挂钩的现象；二要健全服务体系，营造公开、公正、方便、快捷、高效的优质服务环境。三要改革行政审批制度，加快由行政审批制向登记备案制过渡的进程，简化办事程序，提高办事效率。
2.拓宽融资渠道，健全融资的信用担保体系
当前民营企业最突出的问题之一是贷款难、融资难，解决这个问题需要政府、银行和民营企业共同努力。今后有条件的市、县都应设立为民营经济服务的担保机构。政府还应规范这类机构的行为，为民营企业融资担保评估提供优质服务。
3.增强民营企业自主创新能力，提高整体素质
民营企业要扩张规模，提升档次，最根本的是要增强创新能力，提高整体素质。为此一要积极引导民营企业建立和高校、科研机构相结合的开放型创新体系。二要加大民营企业人才培养力度，适时组织不同规模和类型的人才招聘会、见面会。同时大力实施人才租赁和人才代理办法，为民营企业拓宽用人渠道。
参考文献:
[1]四川统计年鉴，2007
[2]四川民营经济统计年鉴，2006
[3]李子奈 潘文卿:计量经济学(第二版).高等教育出版社,2005(4)
[关键词] 民营经济 GDP 回归分析
四川省正处在推进发展新跨越、全面建设小康社会的新阶段。加快民营经济发展，是该省实现“三个转变”、推进发展新跨越的重大举措和重要途径。民营经济已成为国民经济的重要组成部分，是推动四川经济发展的主要动力。2005年四川民营经济增加值达到3210.57亿元，占GDP的比重为43.5%，对GDP增长的贡献率高达64%。民营经济在增加税收、提高居民收入、解决劳动就业、繁荣城乡市场、拉动社会投资等方面发挥了重要作用。研究四川省民营经济对GDP的影响对促进我省小康社会的构建具有重要意义。
一、线性回归分析方法及理论模型
1.一元线性回归方程的建立
设四川省民营经济为解释变量x，GDP为被解释变量y，建立一元线性回归模型：
Yi=β0+β1Xi＝μi， i=1,2,…n
2.最小二乘原理
利用样本回归函数估计总体回归函数，是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本，建立样本回归函数，使估计值尽可能接近观测值Yi。最小二乘原理就是根据使估计值与观测值之差的平方和达到最小的准则，确定模型中的参数。
3.采用Eviews 软件计算结果
4.对方程进行检验
二、实证分析
1.数据来源与样本选择
数据来源于《四川省统计年鉴2007》和《四川省民营经济统计年鉴2006》，见表1。
2.一元线性回归分析
用方程Yi=β0+β1Xi来拟合x与y两变量的关系，由Eviews输出回归方程：
Y=1106.183997+2.106624526*X
预测2006年的GD:
Y2006=1106.184+2.10662*4047.67=9633.105(亿元）。
实际GDP为8637.81 亿元，相对误差为11.52%。由散点图的斜率变化和较大的估计误差说明模型不够理想，需进一步分析。
由数据可得民营经济占GDP的比重不断上升，所以选取1998年～2005年数据再次估计方程得到：
Y=1899.898937+1.715088565*X
（107.6850） （185.0805）
R2＝0.999825 F＝34254.78 D.W.=2.757894
此时的方程能更好地反应民营经济与GDP之间的线性关系，最终采用此方程，并进行检验。
(1)拟合优度检验
可决系数R2＝0.999825接近于1，说明回归直线与样本观测值拟合得非常好。
(2)变量的显著性检验
截距项与斜率项的t检验值均大于5%显著性水平下的临界值 t0.025(6)=2.447， 各变量均显著。
3.利用模型进行预测
预测2006年GDP:
Y=1899.898937+1.715088565*4047.67=8842.011469（亿元）
此时误差仅为2.36%，模型拟合得很好。
三、基本结论与建议
通过以上分析，四川省民营经济增加值与GDP之间存在形如Y=1899.898937+1.715088565*X的简单线性关系。民营经济增加值每增加1亿元，GDP将相应增加约1.715亿元。GDP与民营经济关系紧密，通过提高民营经济增加值来增加GDP是十分必要的。该方程的拟合优度很高，可用于预测。对此笔者提出如下建议。
1.进一步优化环境，为民营经济发展提供一流平台
快速发展民营经济必须营造良好的发展环境。为此一要进一步规范行政执法部门的行政行为，坚决杜绝执法行为与部门利益挂钩的现象；二要健全服务体系，营造公开、公正、方便、快捷、高效的优质服务环境。三要改革行政审批制度，加快由行政审批制向登记备案制过渡的进程，简化办事程序，提高办事效率。
2.拓宽融资渠道，健全融资的信用担保体系
当前民营企业最突出的问题之一是贷款难、融资难，解决这个问题需要政府、银行和民营企业共同努力。今后有条件的市、县都应设立为民营经济服务的担保机构。政府还应规范这类机构的行为，为民营企业融资担保评估提供优质服务。
3.增强民营企业自主创新能力，提高整体素质
民营企业要扩张规模，提升档次，最根本的是要增强创新能力，提高整体素质。为此一要积极引导民营企业建立和高校、科研机构相结合的开放型创新体系。二要加大民营企业人才培养力度，适时组织不同规模和类型的人才招聘会、见面会。同时大力实施人才租赁和人才代理办法，为民营企业拓宽用人渠道。
参考文献:
[1]四川统计年鉴，2007
[2]四川民营经济统计年鉴，2006
[3]李子奈 潘文卿:计量经济学(第二版).高等教育出版社,2005(4)