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中国农产品已进人了国际市场，农业种植结构有了较大幅度的调整，黑龙江省大豆种植面积有一定的扩大，其产量的高低左右着中国大豆总产的丰歉，对中国大豆进出口起着举足轻重的作用。利用气象指标评估黑龙江省大豆丰歉年型，准确的预报大豆产量，对政府部门及有关部门宏观决策具有十分重要的意义。根据各省区1993－1997年大豆平均总产量占全国总产量的统计分析可知，黑龙江省大豆总产量占全国大豆总产量的33％，是中国大豆主要生产基地，其余各省区总产对中国大豆总产的贡献率均不足10％，种植面积较为分散、种植季节和方式差异较大，研究大豆产量丰歉气象指标较复杂，本文仅对黑龙江省大豆产量丰歉年型的气象指标进行初步研究。
1 资料处理
作物总产是由作物单产和播种面积所决定的，谷类作物产量的高低取决于气象环境条件、农业科技水平、农业投入等因素。就相邻年份而言，单产的变化主要是由气象条件的差异决定的。研究大豆产量丰歉年的气象指标，一般采用大豆平均单产。研究所用大豆产量资料为1971-1995年大豆的平均单产，取自农业部《中国农业统计资料》。气象资料为1971-1995年4-9月(大豆全生育期)所选代表站的旬平均气温、旬极端最高气温、旬极端最低气温、旬降水量、旬日照时数，取自国家气象中心资料室。所选代表站点是黑龙江省大豆主产区齐齐哈尔、海伦、宝清、哈尔滨和通河。
首先求出1975-1995年4-9月大豆主产区的旬平均气温、旬极端最高、旬极端最低气温、旬降水量、旬日照时数等各气象要素的平均值MY。由于大豆单产年际波动较大，为获取较为平稳的大豆产量序列，对大豆产量序列进行了5年滑动平均处理后，再求得相邻两年产量增减的百分率△YY，即为气象产量。
2 影响大豆产量的主要气象因子和丰歉年型的气象指标
利用求出的气象要素平均值MY和大豆气象产量△Ⅵ进行相关分析，确定大豆气象产量与大豆全生育期主要气象因子和关键时段的丰歉指标。根据求得的产量增减百分率确定大豆产量，当△YY≥5.0％时定为丰产年，当3.0％≤△YY＜5.0％定义为偏丰年，-3.0％＜△Y＜3.0％为平年，-5.0％＜△Y≤-3.0％为偏歉年和△YY＜-5.0％为歉年。
大豆全生育期不同时段气象要素对产量影响差异较大。如：6月中旬和7月下旬平均气温、5月中旬和6月中旬极端最高气温与产量相关明显，说明大豆出苗期(5月中旬)、营养生长阶段(6月中旬)、分枝开花期(7月下旬)的热量条件对产量有重要作用。但在大豆全生育期中同一时段有不同的关键气象因子，如：9月中旬极端最低气温和降水量，6月中旬平均气温、最高气温和降水量等。在这种情况下，需要考虑大豆在整个生育期内受各种气象因子的综合影响，在确定出主要相关因子的基础上，采用多元回归模型建立气象产量与大豆全生育期不同时段关键因子的综合关系，得到气象产量的趋势预测方程。
△YY=b0 b1×1 b2×2 …bY×bYxY(1)。式(1)中，△YY为大豆气象产量(△YY)的估算值，b0为常数项，bY为回归系数，xY为筛选出的复相关因子。根据式(1)得到影响大豆丰歉的复相关因子有7月下旬平均气温、8月下旬极端最低气温、5月中旬和6月中旬极端最高气温，在这些因子中没有降水因子。而大豆的习性是需水较多、不耐干旱。降水量相关显著的时段为6月中下旬、8月中旬和9月中旬，分别对应着大豆生长的需水关键时段，与其习性吻合。但在复相关因子的筛选中显现出来的均为温度，表明黑龙江省大豆全生育期间降水量基本能满足需求，适宜大面积种植大豆。而少雨年在大豆全生育期可表现为高温，多雨年份往往表现为低温，是制约大豆产量的主要因素。例如：1989年黑龙江省大豆单产减产(为偏歉年)的主要原因是进入盛夏以后，降水量持续偏少，雨热不同季，出现了历史同期少见的大范围伏秋连旱，5月中旬极端最高气温为24.7℃、6月中旬极端最高气温为27.4℃、7月下旬平均气温为21.3℃、8月下旬极端最低气温为10.0℃，中偏歉年的因子指标相比可知5月和6月气温明显偏低，7月和8月气温偏高，热量因子不利于大豆产量的形成，为偏歉年型。又如：减产幅度最大的1976年是由于黑龙江省大部地区出现较为严重的夏季低温冷害所致。可见就某一句某个要素的指标不能独立使用，要综合考虑大豆全生育期的全过程多个综合气象要素指标，才能客观的评估年型、准确的预报大豆产量。
用趋势预测方程对1975-1995年21年检验，拟合率达到91％，其中丰年有4年，拟合率为80％；偏丰年有2年拟合率为100％；平年有12年拟合率为100％；偏歉年有2年拟合率为100％；歉年有1年拟合率为0。丰年和歉年各有1年预测错误。其中预报1984年为偏丰年实际为丰年，预报1976为偏歉年实际为歉年，从绝对量上来看误差很小。
3 结语
(1)通过黑龙江省大豆产量与气象条件的初步研究表明：影响大豆产量波动的主要因素是热量条件，其次是降水的差异。本文建立的大豆丰歉年型气象指标方法虽然较为简单，但重要的是选择合适的关键气象因子，才可能准确的评估出年型。另外，在农业气象业务服务和大豆产量预报中必须考虑播种面积调整对总产的影响，对政府宏观决策才具有实际意义。
(2)该研究可进一步扩大到大范围大豆主产区，即东北春播大豆主产区、华北和江淮夏播大豆主产区进行深入的研究，建立不同区域的大豆丰歉年气象指标模型，并且在方法上还有待于不断的完善和验证，才能满足全国农业气象信息业务和大豆产量预报的实际需要。
1 资料处理
作物总产是由作物单产和播种面积所决定的，谷类作物产量的高低取决于气象环境条件、农业科技水平、农业投入等因素。就相邻年份而言，单产的变化主要是由气象条件的差异决定的。研究大豆产量丰歉年的气象指标，一般采用大豆平均单产。研究所用大豆产量资料为1971-1995年大豆的平均单产，取自农业部《中国农业统计资料》。气象资料为1971-1995年4-9月(大豆全生育期)所选代表站的旬平均气温、旬极端最高气温、旬极端最低气温、旬降水量、旬日照时数，取自国家气象中心资料室。所选代表站点是黑龙江省大豆主产区齐齐哈尔、海伦、宝清、哈尔滨和通河。
首先求出1975-1995年4-9月大豆主产区的旬平均气温、旬极端最高、旬极端最低气温、旬降水量、旬日照时数等各气象要素的平均值MY。由于大豆单产年际波动较大，为获取较为平稳的大豆产量序列，对大豆产量序列进行了5年滑动平均处理后，再求得相邻两年产量增减的百分率△YY，即为气象产量。
2 影响大豆产量的主要气象因子和丰歉年型的气象指标
利用求出的气象要素平均值MY和大豆气象产量△Ⅵ进行相关分析，确定大豆气象产量与大豆全生育期主要气象因子和关键时段的丰歉指标。根据求得的产量增减百分率确定大豆产量，当△YY≥5.0％时定为丰产年，当3.0％≤△YY＜5.0％定义为偏丰年，-3.0％＜△Y＜3.0％为平年，-5.0％＜△Y≤-3.0％为偏歉年和△YY＜-5.0％为歉年。
大豆全生育期不同时段气象要素对产量影响差异较大。如：6月中旬和7月下旬平均气温、5月中旬和6月中旬极端最高气温与产量相关明显，说明大豆出苗期(5月中旬)、营养生长阶段(6月中旬)、分枝开花期(7月下旬)的热量条件对产量有重要作用。但在大豆全生育期中同一时段有不同的关键气象因子，如：9月中旬极端最低气温和降水量，6月中旬平均气温、最高气温和降水量等。在这种情况下，需要考虑大豆在整个生育期内受各种气象因子的综合影响，在确定出主要相关因子的基础上，采用多元回归模型建立气象产量与大豆全生育期不同时段关键因子的综合关系，得到气象产量的趋势预测方程。
△YY=b0 b1×1 b2×2 …bY×bYxY(1)。式(1)中，△YY为大豆气象产量(△YY)的估算值，b0为常数项，bY为回归系数，xY为筛选出的复相关因子。根据式(1)得到影响大豆丰歉的复相关因子有7月下旬平均气温、8月下旬极端最低气温、5月中旬和6月中旬极端最高气温，在这些因子中没有降水因子。而大豆的习性是需水较多、不耐干旱。降水量相关显著的时段为6月中下旬、8月中旬和9月中旬，分别对应着大豆生长的需水关键时段，与其习性吻合。但在复相关因子的筛选中显现出来的均为温度，表明黑龙江省大豆全生育期间降水量基本能满足需求，适宜大面积种植大豆。而少雨年在大豆全生育期可表现为高温，多雨年份往往表现为低温，是制约大豆产量的主要因素。例如：1989年黑龙江省大豆单产减产(为偏歉年)的主要原因是进入盛夏以后，降水量持续偏少，雨热不同季，出现了历史同期少见的大范围伏秋连旱，5月中旬极端最高气温为24.7℃、6月中旬极端最高气温为27.4℃、7月下旬平均气温为21.3℃、8月下旬极端最低气温为10.0℃，中偏歉年的因子指标相比可知5月和6月气温明显偏低，7月和8月气温偏高，热量因子不利于大豆产量的形成，为偏歉年型。又如：减产幅度最大的1976年是由于黑龙江省大部地区出现较为严重的夏季低温冷害所致。可见就某一句某个要素的指标不能独立使用，要综合考虑大豆全生育期的全过程多个综合气象要素指标，才能客观的评估年型、准确的预报大豆产量。
用趋势预测方程对1975-1995年21年检验，拟合率达到91％，其中丰年有4年，拟合率为80％；偏丰年有2年拟合率为100％；平年有12年拟合率为100％；偏歉年有2年拟合率为100％；歉年有1年拟合率为0。丰年和歉年各有1年预测错误。其中预报1984年为偏丰年实际为丰年，预报1976为偏歉年实际为歉年，从绝对量上来看误差很小。
3 结语
(1)通过黑龙江省大豆产量与气象条件的初步研究表明：影响大豆产量波动的主要因素是热量条件，其次是降水的差异。本文建立的大豆丰歉年型气象指标方法虽然较为简单，但重要的是选择合适的关键气象因子，才可能准确的评估出年型。另外，在农业气象业务服务和大豆产量预报中必须考虑播种面积调整对总产的影响，对政府宏观决策才具有实际意义。
(2)该研究可进一步扩大到大范围大豆主产区，即东北春播大豆主产区、华北和江淮夏播大豆主产区进行深入的研究，建立不同区域的大豆丰歉年气象指标模型，并且在方法上还有待于不断的完善和验证，才能满足全国农业气象信息业务和大豆产量预报的实际需要。