黑土地硒含量的航空高光谱综合反演模型

来源 :测绘科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangzhaomaomao
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针对单纯利用光谱信息建立土壤硒含量反演模型时,通常会产生模型精度受限、模型参数难以解释的问题,该文基于硒的空间分布影响因素开展综合建模。以黑龙江省海伦典型黑土区为研究区,利用CASI/SASI航空高光谱数据、土壤理化性质和地形因子,在筛选模型变量的基础上采用随机森林法建立综合模型。结果表明:硒与土壤理化性质的关系非常密切,其中与有机质、全氮、全磷、Al_2O_3、Fe_2O_3、MgO、CaO、pH呈极显著正相关,与SiO_2、Na_2O呈极显著负相关;硒与地形因子的关系相对较弱,其中与起伏度和地形
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针对当前无人机倾斜摄影测量技术广泛用于场景三维建模等相关领域,对于序列立体影像中的立体信息和运动信息的综合利用不够充分的状况,该文提出一种基于运动平台获取立体序列影像实现动目标三维定位的技术框架,重点针对其中动目标匹配和定位问题,给出一种结合立体校正和降维相位相关边缘影像匹配的动目标快速定位方法。真实序列立体影像的试验表明,相较当前主流算法,该文方法对于噪声和光照变化具有鲁棒性,运算效率更高。该文
近年来权力清单制度作为法治政府、“互联网+”政府建设的重要举措正在向多领域延伸,但由于清单本身的新颖性及弱规范性,导致权力清单的性质,清单与法的关系尚未明确。这既源于当下我国国家行政与社会行政领域的实践变迁,也受制于我国行政法学的理论回应,即随着公共行政的规范性与公共性增强,行政法法概念的外延也随之扩张。因而需从新公共行政的本土视野出发,在破除狭隘国家行政思想的基础上认清行政法法概念理论的变迁趋势,结合地方实践现状剖析兼具规范性与公共性的权力清单,明确作为一种新行政法规范形式的权力清单体系正在形成。
针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法在高分辨率影像中检测特征点数量多、匹配效率低、无法快速对无人机低空遥感影像进行特征匹配的问题,该文优化SIFT-OCT算法的特征检测、特征匹配方法,主动放弃第一组尺度空间进行特征检测,并采用影像分块的方法加快检测过程;在特征匹配阶段,提出相似性系数进行匹配点对二次筛选,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算透视变换模型参数进行精匹配。选取同一无人机序列影
无人机巡检是目前电力部门主推的一种巡检方式,招弧角是一种重要的电网设备、但其呈现细长的几何形状特征,其测量需要优于1 cm空间分辨率的影像。为了从无人机获取的高分辨率影像上提取招弧角,该文提出了基于随机森林、集成学习、全连接条件随机场的无人机影像分类和招弧角提取方法。首先,提取了影像的12个光谱和纹理特征。接着,建立训练样本库,训练了多个独立的随机森林分类器、并形成随机森林集成模型进行影像分类。最
为降低耕地破碎化程度、便于高标准农田建设,该文基于2001、2009、2017年3期多时相Landsat系列数据提取农作物种植信息,构建农作物种植景观破碎度评价模型,采用景观指数法、熵值法等对研究区5种农作物种植景观及破碎度时空变化进行分析。结果显示:夏玉米单种面积最多,冬小麦-夏玉米复种面积次之,冬小麦-大白菜复种面积最小;并呈现出以县城为中心单种大白菜-外围单种夏玉米或冬小麦-小玉米复种的分布
“生生”是当下学界的热点话题,2020年11月14日,适逢杨泽波教授新著《儒家生生伦理学引论》(商务印书馆,2020)出版之际,复旦大学哲学学院、复旦大学上海儒学院举办了“生生的智慧与转向”学术研讨会。此次会议荟聚来自中国社会科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、厦门大学、华东师范大学、上海财经大学、上海师范大学、曲阜师范大学、长江商学院、复旦大学等多所高校和科研院所的专家学者,围绕“生生”问题展开了热烈讨论。
加强党内监督是马克思主义政党的一贯之举,有力有效的党内监督能够为社会主义现代化强国建设新征程开好局提供强有力的保障。百年来,中国共产党始终注重党内监督,在加强党内监督的理论创新和实践探索方面不断取得新成效。针对中国共产党在长期执政中监督工作面临的风险与挑战,从中国共产党百年发展历程中回溯党内监督的既有成效,有助于回应现实监督难题、实现新时代要求与全面从严治党的统一;总结经验,能更好解决党内监督实践过程中具体的实际难题,有效回应新时代挑战;在传承中探索新时代加强党内监督的调适趋向,更有利于丰富和发展马克思主
针对人工对高速公路上的灾害隐患进行逐一排查难度较大的问题,该文利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对滇中地区昆磨、昆石、昆楚3条高速公路灾害隐患进行早期识别与排查,选取2018年6月—2019年12月期间的45景Sentinel-1A影像作为实验数据,提取了高速公路沿线的灾害点,并分析了灾害点的纵横断面沉降情况。结果表明,滇中地区高速公路沉降最严重的是昆磨高速公路,存在3个明
进入新世纪以来,网络犯罪全球治理被各国所重视,在传统安全与非传统安全困境交织、政治安全与经济安全威胁加剧、新科技革命潜在风险激增的背景下,如何在网络犯罪治理层面有效强化国际社会的协同合作,避免全球治理机制失灵,增强全球治理体系抵御外来风险的能力尤为重要。在网络空间诸多安全问题中,网络犯罪的肆虐与快速蔓延对各国造成严重威胁,仅仅依靠传统的国家治理机制已经远远不能满足惩治网络犯罪的实际需要,因此国际社会迫切需要加强国际合作,有效协调现有的合作机制,构建起全新的惩治网络犯罪全球协同治理机制。在治理路径的选择上,
新型智能红外导引头具备先进的图像识别能力,为提高舰船应对此类红外威胁的隐身能力,该文研究基于轮廓特征的舰船轮廓关键部位识别方法。该方法首先基于轮廓长轴方向自动消除浪花、阴影等干扰因素。然后,提取轮廓梯度和高度特征,利用相关系数实现舰船相似度度量。在此基础上,利用随机轮廓隐藏策略,快速高效地识别舰船轮廓的关键部位。国内典型舰船与救捞船、油船、科考船等8种民船的实验结果表明,该文所提出的方法可以快速有