【摘 要】
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动态手写签名认证技术作为一种有效的生物认证技术,具有不易遗忘、模仿困难和数据获取简单自然等优点,本文介绍了一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手写签名认证系统的设计
【机 构】
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南京大学软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,
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动态手写签名认证技术作为一种有效的生物认证技术,具有不易遗忘、模仿困难和数据获取简单自然等优点,本文介绍了一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手写签名认证系统的设计与实现,该系统将签名认证和识别相结合,简化了认证过程.同时能自动学习,适应用户书写习惯的变化,从实验数据来看,其性能是较满意的.
As an effective biometrics authentication technology, dynamic handwritten signature authentication technology has the advantages of easy to forget, difficult to imitate and simple and natural data acquisition. This paper introduces a design and implementation of dynamic handwritten signature authentication system based on Hidden Markov Model (HMM) The system combines signature verification and recognition, which simplifies the certification process and automatically learns and adapts to changes in user’s writing habits. From the experimental data, its performance is satisfactory.
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