【摘 要】
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小波分析作为一种优秀的时频分析方法,越来越多地应用于信号、图形处理以及故障诊断等领域。在噪声处理领域,基于小波变换的阈值函数较多,但效果不一。基于二进小波变换,在Si
【机 构】
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小波分析作为一种优秀的时频分析方法,越来越多地应用于信号、图形处理以及故障诊断等领域。在噪声处理领域,基于小波变换的阈值函数较多,但效果不一。基于二进小波变换,在Sigmoid函数基础上,建立介于软硬阈值函数之间新的阈值函数,即通过改变新阈值函数中不同的参数,能够不同程度地逼近软硬阈值函数。从应用不同阈值函数对六种噪声信号滤波效果分析可知,采用改进的阈值函数能够使滤波后的信号在提高信噪比的同时,更接近于真实信号。
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