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异常检测是网络入侵检测领域的主要研究方向之一,论文提出了一种新的基于网络特征和贝叶斯网的网络异常检测方法,首先对网络特征进行分析后确定一组特征作为变量集,然后用贝叶斯网的结构学习算法和参数学习算法对网络特征建模,最后使用学习样本对模型进行训练。
基于贝叶斯网的网络异常检测方法研究
【摘 要】
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异常检测是网络入侵检测领域的主要研究方向之一,论文提出了一种新的基于网络特征和贝叶斯网的网络异常检测方法,首先对网络特征进行分析后确定一组特征作为变量集,然后用贝
【机 构】
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中国人民银行南京分行营业管理部
【出 处】
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中小企业管理与科技(上旬刊)
【发表日期】
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2018年34期
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