【摘 要】
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目的 构建预测重症监护病房(ICU)机械通气患者发生呼吸机肺炎的风险列线图模型并进行验证.方法 回顾性分析2016年3月至2021年7月于马鞍山十七冶医院ICU进行机械通气治疗的198例患者临床资料,采用LASSO分析和logistic回归分析筛选患者发生呼吸机肺炎的危险因素,采用R(R3.5.3)建立预测ICU机械通气患者发生呼吸机肺炎的风险列线图模型并进行验证.结果 年龄≥60岁、联用抗菌药物、血清白蛋白＜40 g/L、机械通气时间≥7 d、住院时间≥14 d、使用抑酸剂、气管切开及糖尿病是ICU机械
【机 构】
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243000安徽马鞍山 马鞍山十七冶医院医院感染管理科
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目的 构建预测重症监护病房(ICU)机械通气患者发生呼吸机肺炎的风险列线图模型并进行验证.方法 回顾性分析2016年3月至2021年7月于马鞍山十七冶医院ICU进行机械通气治疗的198例患者临床资料,采用LASSO分析和logistic回归分析筛选患者发生呼吸机肺炎的危险因素,采用R(R3.5.3)建立预测ICU机械通气患者发生呼吸机肺炎的风险列线图模型并进行验证.结果 年龄≥60岁、联用抗菌药物、血清白蛋白＜40 g/L、机械通气时间≥7 d、住院时间≥14 d、使用抑酸剂、气管切开及糖尿病是ICU机械通气患者发生呼吸机肺炎的危险因素(P＜0.05).基于上述危险因素建立列线图模型,模型一致性指数为0.836,模型预测概率与实际概率基本一致,受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.815,决策曲线显示阈值概率在5％～84％范围内时,具有较高的净获益值.结论 ICU机械通气患者发生呼吸机肺炎的危险因素较多,建立列线图风险预测模型可为临床甄别呼吸机肺炎高危患者并改善其预后提供参考依据.
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