【摘 要】
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针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘（KPLS）的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘（PL
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海应用技术学院电气与电子学院
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针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘（KPLS）的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘（PLS）运算。与线性PLS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,建立起输入输出变量之间的非线性关系。与其他非线性PLS方法不同,KPLS方法只需要进行线性运算,从而避免非线性优化问题。在对过程进行监控时,首先采用KPLS方法建立模型,得到得分向量,然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限。Tennessee Eastman（T
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