摘要：本文通过计量经济学软件Eviews7.2，对我国1980—2014年的财政收入的影响因素进行了实证分析。首先根据财政收入的影响因素，对财政收入建立了理论模型。然后对该模型进行了参数估计和检验，发现模型不存在异方差，但存在多重共线性和自相关，于是采用逐步回归法对多重共线性进行修正，采用差分法对自相关进行修正。最后，根据分析结果得出影响财政收入的显著因素有建筑业增加值和人口数，并相应地提出了一些建议。
　　关键词：财政收入;影响因素;多重共线性;异方差;自相关
　　1.引言
　　最近十几年，在我国经济快速发展的带领下，我国的财政收入状况发生了翻天覆地的变化。为了分析我国财政收入增长的来源以及能够为将来增长财政收入提出一些政策建议，因此通过建立合理的计量经济学模型从而得出结论并给出适当建议是很有必要的。本文针对影响财政收入的六个主要因素对我国财政收入进行简单的分析。
　　2.变量的选取及符号说明
　　关于财政收入的影响因素，本文选取以下六个变量（1）农业增加值：农业是促进一个国家快速发展的基础，同时也是获得一定财政收入的基础。（2）工业增加值：工业企业部门发展好了，会促进国家经济的发展，同时工业部门通过一系列生产活动的所获得的收入，会大大的增加财政收入。（3）建筑业增加值：建筑业虽然从直观上看没有农业、工业对财政收入的影响大，但是建筑业的发展状况会影响到其他行业的发展，从而对财政收入造成影响。（4）社会消费品零售总额：社会消费品零售总额虽然对财政收入的影响较小，但是它是一个不可忽视的因素，它在财政收入中所占据的比重会直接反映人民的生活水平。（5）人口数：我国是一人口大国，人民对财政收入的贡献举足轻重，以及在一定程度上影响着财政支出，而且财政收入的状况必然会影响人民的生活水平以及贫富差距。（6）受灾面积：受灾面积的大小会影响人民生活以及整个国家的财政状况，从而对我国财政收入造成影响。
　　用Y表示財政收入（亿元）;X1表示农业增加值（亿元）;X2表示工业增加值（亿元）;X3表示建筑业增加值（亿元）;X4表示社会消费品零售总额（亿元）;X5表示人口数（万人）;X6表示受灾面积（千公顷）。
　　3.建立模型及参数估计
　　4.模型检验及修正
　　4.1多重共线性检及修正
　　5.结论及建议
　　本文针对模型存在的多重共线性，采用逐步回归法进行了修正;然后对模型的异方差和自相关进行了检验，发现模型不存在异方差但存在自相关，因此采用差分法进行修正;最后使得该模型符合经济意义，并且满足多元线性回归模型的三条基本假设。由以上分析可知，财政收入的主要影响因素有建筑业增加值和人口数，以及建筑业增加值和财政收入呈正相关，人口数和财政收入呈负相关。
　　根据以上结论提出以下几点建议：第一，促进建筑业发展，需要对建筑行业进行结构调整。第二，实施建筑行业市场化战略，政府部门应该引导建筑企业进行市场开发，使建筑行业在市场中占一定的比重，使其建筑业整体水平上升。第三，增加人口就业率。我国应该制定一些政策，增加就业人员数，缓解目前社会的就业压力。就业率增加会刺激消费，从而刺激对国内需求的增长，因此增加就业会促进经济发展，间接地会提高一个国家的财政收入。
　　参考文献：
　　[1]周忠辉，丁建勋，王丽丽.我国财政收入影响因素的实证分析[J].当代经济，2011（04）：84-86.
　　[2]白萍.影响我国财政收入的多元线性回归模型[J].统计与决策，2005（10）：65-67.